• مقدمة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
• كيف تعمل النماذج مثل ChatGPT وClaude وGemini
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي التحليلي والتوليدي
• كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسّن تجربة الموظف ويقلل المهام الروتينية
• حالات استخدام حقيقية في أقسام الموارد البشرية لدى شركات عالمية
• نشاط عملي:
  كتابة أوامر (Prompts) لسيناريوهات توظيف وتقييم أداء عبر ChatGPT

• إنشاء أوصاف وظيفية احترافية بواسطة ChatGPT
• تصميم مقابلات وأسئلة تقييم ذكية للمرشحين
• تحليل السير الذاتية آليًا (Resume Screening)
• استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمدى توافق المرشحين ثقافيًا وسلوكيًا
• كيفية دمج ChatGPT في أدوات HR مثل Microsoft Teams

نشاط عملي:
إنشاء نموذج يقوم بتقييم السير الذاتية واقتراح أفضل المرشحين

• بناء مسارات تعلم مخصصة
• توليد محتوى تدريبي ذكي للموظفين
• تحليل احتياجات التدريب باستخدام أدوات AI التحليلية
• استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد تعلم افتراضي للموظفين

نشاط عملي:
إنشاء خطة تدريبية مخصصة لموظف بناءً على مهامه الحالية وبياناته

• دمج الذكاء الاصطناعي  وادوات التحليل ،لتحليل بيانات الأداء والدوران الوظيفي
• إنشاء تقارير ذكية مدعومة بالنصوص التفسيرية  (Narrative Insights)  
• التنبؤ بسلوك الموظفين واتجاهات الرضا والاستقالة
• تحليل استبيانات الموظفين (Feedback) باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل النصوص المفتوحة

• Definition and Key Concepts of Fraud
• The Fraud Triangle: Pressure – Opportunity – Rationalization
• Distinguishing Between Fraud and Error
• Overview of Legal and Regulatory Frameworks (Local and International)

• Document and Record Forgery
• Conflict of Interest
• Bribery and Corruption
• Embezzlement and Asset Misappropriation
• Procurement and Payroll Fraud
• Analysis of Common Schemes through Real-Life Case Examples

• Behavioral Red Flags in Individuals
• Transaction-Level and Process-Related Warning Signs
• Weak Internal Controls as Enablers of Fraud
• Developing Proactive Early Detection Strategies

• Analytical Review and Ratio Analysis
• Trend Analysis and Transaction Testing
• Practical Application of Benford’s Law
• Identifying Anomalies and Inconsistencies in Financial Data
• Hands-On Exercises using Sample Datasets

• The Step-by-Step Process of a Financial Fraud Investigation
• Planning and Scoping the Investigation
• Types of Evidence: Physical, Electronic, Testimonial, Documentary
• Principles of Evidence Handling and Maintaining Chain of Custody

• Preparing for Interviews (Suspects, Witnesses, Whistle-blowers)
• Effective Questioning Methods and Interview Styles
• Legal and Ethical Considerations
• Managing Non-Cooperative or Evasive Subjects

• Roles and Responsibilities within the Investigation Team
• Coordination with HR, Compliance, and Legal Departments
• Ensuring Confidentiality and Whistle-blower Protection
• Handling Sensitive or Politically Exposed Cases

• Structure of a Professional Investigation Report
• Writing Clear, Objective, and Evidence-Based Findings
• Formulating Actionable Recommendations for Management
• Using Reports for Disciplinary or Legal Action
• Communicating Findings to Stakeholders and Leadership

• Team-Based Mock Investigation Exercise
• Review of Sample Documents and Transactional Data
• Conducting Simulated Interviews
• Drafting and Presenting a Summary Investigation Report
• Group Feedback and Guided Discussion